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基于AI圖像處理方式與算法,全面賦能制造業(yè)智能數字化融合,把握科技發(fā)展脈搏與時俱進。
將目標轉換成圖像信號進行運算來抽取目標的特征,根據判別的結果來控制現場的設備動作
工業(yè)4 0時代下的制造業(yè)數字轉型
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在化工領域的復雜世界里,精準監(jiān)測是確保生產安全與高效的關鍵。目前,機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測手段,是解決化工溶液檢測難題的最佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時費力,且難以保證檢
9月4日,2024年中國國際復材展在上海國家會展中心圓滿落下帷幕,作為全球前二、亞洲最大的復合材料專業(yè)展覽會,此次展會吸引了來自全球17個國家和地區(qū)的810家企業(yè)參展,展出面積達6 6萬平米,展商及參觀人次累積
一、背景在石膏板生產過程中,由于設備,工藝,原料等各種因素影響,往往會產生各種各樣的次品,例如石膏板表面缺陷,寬度不均勻,厚度不均勻,立邊不垂直等,這些缺陷嚴重影響了產品質量和企業(yè)聲譽。目前市場上
各種纖維在生產過程中,毛絲(破絲、毛團、毛圈等)在線檢驗工序一直制約著生產全流程智能制造的實現。西安獲德經過3年多的研發(fā),綜合采用高速攝像機技術、實時圖像處理技術、人工智能技術、高速千兆網傳輸、耐高
近日,福建省工信廳、福州市工信局、興業(yè)銀行福州分行、長樂區(qū)政府一行領導蒞臨東龍企業(yè)開展《5G+經編花邊瑕疵AI視覺識別檢測系統(tǒng)》調研活動,一行領導先后參加項目座談會并參觀智能織造車間,聽取東龍公司林朝旺